こんにちは、吉野川楠葉です。
今回は、AI（人工知能）とプロレタリアートと競馬の関係について考えてみたいと思います。
そして、その結果をもとに、中山記念の予想をしてみます。
AIとプロレタリアートの関係とは
まず、AIとプロレタリアートとは何でしょうか。
AIとは、人間の知能を模倣したコンピューターシステムの総称で、画像認識や自然言語処理、音声合成などの分野で高度な技術を発展させています。
プロレタリアートとは、生産手段を持たず、生きるために自分の労働力を売らなければならない労働者の階級で、資本主義社会においては、資本家の階級であるブルジョアジーに対立する存在です。
ブルジョアジーは、生産手段と社会の富の大部分を所有し、プロレタリアートの労働力を安価に買い叩き、利潤を得ます。
このように、資本主義は、ブルジョアジーによるプロレタリアートの搾取を基礎としています。
競馬とは
競馬とは、馬を使って行われるスポーツの一種で、馬の速さや力、騎手の技術や戦略などを重要な要素とし、古くから人間の娯楽や文化として親しまれてきました。
しかし、競馬には裏の側面もあります。
競馬は、実は馬券と呼ばれる賭けを行うこともできるのです。レースの結果を予想して、その的中率に応じて配当金が支払われます。馬券は多くの人々に夢や希望を与えますが、同時に多くの人々に負債や苦悩をもたらします。
そう競馬は、資本主義の中で、プロレタリアートの救いにも罠にもなりうるものなのです。
AIは競馬でプロレタリアートを救えるか
AIは、競馬でプロレタリアートを救うことができる可能性があります。
AIは、大量のデータを高速に処理し、パターンを見つけ出す能力を持ちます。過去のレースのデータや馬のデータ、騎手のデータなどを分析し、レースの結果を予測することができるのです。そして、人間の予想よりも高い精度で馬券の的中率を向上させることができます。
AIは、プロレタリアートにとって、新たな収入源や資産形成の手段となり、社会的な解放を促すことができます。
ということで中山記念2024予想
中山記念は中山競馬場の芝1800メートルで行われるGⅡの重賞レースで、春の中距離GⅠ・大阪杯の前哨戦として位置づけられています。
過去20年のデータから見ると、3着以内に入る馬には以下のような傾向があります。
（数頭しか該当しない条件は除きました）
- 消去条件
- 8番人気まで
- 7歳以下
- 前走は芝1600～2500m
- 中3週以上
- 前走・前々走どちらかの着順が1桁
- 脚質が追込以外
- 重賞勝利経験あり
- 消去条件をクリアした馬
- 1番 レッドモンレーヴ
- 2番 ソーヴァリアント
- 3番 ソールオリエンス
- 6番 イルーシヴパンサー
- 9番 エルトンバローズ
- 10番 ラーグルフ
そして、中山競馬場の馬場は2/23(金)現在「稍重」、少し雨が降っていましたが、土曜は晴れ予報、日曜も降水はない見込みです。
ということは、パンパンに張った高速馬場まではならないものの、良馬場には回復するのではないでしょうか。
ラーグルフにとっては朗報となり、ソーヴァリアント・ソールオリエンスの利点は活かせずとなります。
また、中山未勝利のイルーシヴパンサー、未経験のエルトンバローズには注意が必要です。
ChatGPTによる予想
以上の内容をMicrosoft Copilotに入力して、予想を作ってみました。
結果、予想は以下のとおりとなりました。
- 本命：エルトンバローズ
- 前走のマイルCSで4着に入り、好走した馬です。距離延長と中山初挑戦という不安要素はありますが、コーナーの多いコースにも対応できると思います。内枠から好位につけて、直線で抜け出す競馬ができれば、勝ち負けになりそうです。
- 対抗：レッドモンレーヴ
- 前走のマイルCSでは9着に敗れましたが、流れが急だったことや、体が緩んでいたことが影響したと思われます。距離適性は高く、中山は3戦2勝と得意なコースです。先行力もありますし、外枠からでも押し切る可能性があります。
- 単穴：ソールオリエンス
- 実績上位で、昨年の皐月賞馬です。スタートが遅いのが欠点ですが、後方からの差し脚は魅力的で、3着には滑り込めると見ました。
プロレタリアートによる予想
Microsoft Copilotはこのような示唆もしてくれました。
AIは、競馬でプロレタリアートを罠にはめることもできます。
人間の心理や感情を操作することで、プロレタリアートの競馬への依存度や欲望を高め、不合理な賭けを誘発することもできるのです。
AIは、ブルジョアジーによって支配され、プロレタリアートの財産を吸い上げることができます。プロレタリアートにとって、新たな負債や苦悩の原因となり、社会的な隷属を深める可能性もあるのです。
ということで、私なりの考えを加えると、中山記念予想は以下のとおりとなります。
- 本命：ラーグルフ
- AJCCからの出走で、過去10年においてはこのローテに実績がありません。とはいえ、AJCCで負けた理由は明確で、今回は良馬場見込。昨年の中山記念2着馬であり、その前の中山金杯でも勝つなど冬の中山に適性があるのは間違いなしです。そういった理由から本命として指名しました。
- 対抗：エルトンバローズ
- 前走のマイルCSで4着に入り、好走した馬です。距離延長と中山初挑戦という不安要素はありますが、コーナーの多いコースにも対応できると思います。内枠から好位につけて、直線で抜け出す競馬ができれば、勝ち負けになりそうです。
- 単穴：ソールオリエンス
- 実績上位で、昨年の皐月賞馬です。スタートが遅いのが欠点ですが、後方からの差し脚は魅力的で、3着には滑り込めると見ました。
以上が、Microsoft Copilotよる中山記念予想です。
AIの予想は、人間の予想とは違った視点やロジックを持っています。それが、プロレタリアートにとって有益な情報になるかもしれませんし、危険な誘惑になるかもしれません。
競馬は、AIに頼るだけではなく、自分の判断や責任も必要です。AIは、プロレタリアートの救いでも罠でもなく、あくまで一つのツールに過ぎません。
競馬を楽しみながら、AIと上手に付き合っていきましょう。
この箇所だけChat GPTを利用していません
私の元記事には「吉野川楠葉」という言葉は入れていなかった。
どこから情報を？
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